隨(suí)著物(wù)聯網(wǎng)技術在工(gōng)業(yè),農(nóng)業,環境監(jiān)測等領域(yù)的快速滲透(tòu),分布式(shì)監測節點的(dí)部署(shǔ)需求持(chí)續攀升,而(ér)傳統在(zài)綫監測係統普(pǔ)遍存在(zài)功耗高,供(gōng)電(diàn)依(yī)賴強(qiáng),維護(hù)成本高的痛點,難以(yǐ)適配(pèi)野(yě)外,偏遠區(qū)域及大規模布點的(dí)場(cháng)景。低功耗(hào)在綫(xiàn)智能(néng)監測(cè)係(xì)統應運而(ér)生(shēng),通過(guò)架構優(yōu)化(huà),低功耗(hào)技(jì)術融(róng)合,實現(xiàn)了長(cháng)期免(miǎn)維護的(dí)穩定運(yùn)行,成為(wéi)物聯(lián)網(wǎng)落地(dì)的(dí)重要支撐。

該係統通(tōng)常采用“感知(zhī)-邊(biān)緣(yuán)-傳輸-雲端”的四層架(jià)構。感知層搭(dā)載低(dī)功耗MEMS傳感(gǎn)器(qì),可對溫濕度,水質(zhì),振(zhèn)動,光(guāng)照等(děng)數十(shí)類參數進行(háng)采(cǎi)集,內(nèi)置(zhì)休眠(mián)機製(zhì),非采(cǎi)集時段自動(dòng)進入低(dī)功耗(hào)模式,待機電流(liú)可(kě)低至微(wēi)安級。傳輸層(céng)優先(xiān)選用(yòng)LoRa,NB-IoT,藍牙Mesh等低功耗(hào)廣(guǎng)域(yù)網(wǎng)通信協(xié)議(yì),相比傳統(tǒng)4G/5G模塊(kuài),通信(xìn)功耗降低90%以上,同時(shí)支(zhī)持公(gōng)裏級(jí)傳(chuán)輸,無(wú)需復(fù)雜布綫即可覆蓋(gài)大(dà)範(fàn)圍監(jiān)測(cè)區域。邊緣計(jì)算層內(nèi)置低(dī)功(gōng)耗(hào)微(wēi)控(kòng)製器,可(kě)在(zài)端側完(wán)成數據預處(chǔ)理,異常(cháng)判定,僅(jǐn)將(jiāng)有效異(yì)常(cháng)數(shù)據上傳(chuán)雲端,大(dà)幅削減(jiǎn)無效傳輸(shū)功耗。雲端(duān)管(guǎn)理層則負責(zé)數據存(cún)儲,分析預警,為終(zhōng)端(duān)提供遠(yuǎn)程運維,參(cān)數配(pèi)置能力(lì)。
其低(dī)功耗(hào)特性的實現核(hé)心來(lái)自三類(lèi)技(jì)術融(róng)合。一是動(dòng)態(tài)功耗調度技術,可(kě)根(gēn)據監測場(cháng)景需求(qiú)自(zì)動調整(zhěng)采(cǎi)樣(yàng)頻率(shuài),例(lì)如農(nóng)業大棚監(jiān)測中,日常時段每30分鐘(zhōng)采集一次(cì)數據(jù),若監(jiān)測(cè)到(dào)土(tǔ)壤濕度(dù)低(dī)於閾值(zhí),則自動(dòng)提升至(zhì)1分鐘1次(cì)的(dí)采樣(yàng)頻率(shuài)並實時(shí)告(gào)警(jǐng),避免(miǎn)無意義(yì)功耗(hào)浪(làng)費。二是能量收集技術(shù),可集成太陽能板,溫差發(fā)電(diàn)片,振(zhèn)動(dòng)能量收集模塊(kuài),將環(huán)境中(zhōng)的光(guāng)能(néng),熱能,機械(xiè)能轉(zhuǎn)化為(wéi)電能(néng),為(wéi)係統(tǒng)供(gōng)電,部分(fēn)場(cháng)景(jǐng)甚(shèn)至可實(shí)現“零功耗”運(yùn)行(háng),擺脫(tuō)電池(chí)更(gēng)換需(xū)求。三(sān)是低功耗(hào)芯(xīn)片(piàn)技術(shù),隨著RISC-V等低功耗架構的(dí)普(pǔ)及,終端主控芯片的(dí)待機功耗較5年前降(jiàng)低(dī)了70%,進一(yī)步壓(yā)縮了(liǎo)基礎能耗。
目(mù)前該係統(tǒng)已在多個領域實(shí)現規(guī)模化(huà)應(yīng)用(yòng)。在智慧(huì)農(nóng)業中(zhōng),部署在田間(jiān)地(dì)頭的(dí)監測節點可實時采集土(tǔ)壤墒(shāng)情,氣(qì)象參數(shù),單顆電池(chí)續航(háng)可達(dá)3-5年,適配偏遠農田的無供電(diàn)場景;在工業設備(bèi)監(jiān)測(cè)中(zhōng),可(kě)對風機(jī),水泵等轉動(dòng)設(shè)備(bèi)的振動,溫度進行實時(shí)采(cǎi)集,提(tí)前(qián)預警故障,避免(miǎn)非(fēi)計劃停機(jī);在環境監測(cè)領域(yù),可用(yòng)於(yú)流(liú)域(yù)水(shuǐ)質(zhì),森林(lín)火(huǒ)險(xiǎn),城市(shì)內澇(lào)的(dí)實時(shí)監測,無(wú)需頻繁(fán)運維即(jí)可實(shí)現(xiàn)全年無間(jiān)斷(duàn)數(shù)據回(huí)傳。
相(xiāng)比(bǐ)傳(chuán)統(tǒng)監測係統,低功耗(hào)在綫智能(néng)監(jiān)測係統不(bù)僅部署成(chéng)本降低60%以上,在(zài)綫(xiàn)率(shuài)可(kě)達(dá)99%以上,還(huán)可支(zhī)撐百萬(wàn)級(jí)節點(diǎn)的(dí)規模(mó)化部署。目前(qián)該技術已(yǐ)經(jīng)成(chéng)為新(xīn)基建感(gǎn)知(zhī)層的重(zhòng)要組成,隨著低(dī)功(gōng)耗(hào)5GRedCap,無源(yuán)物聯(lián)網等(děng)技(jì)術的成熟(shú),未來(lái)該(gāi)係統將(jiāng)進一(yī)步降低成本,拓(tuò)展應用(yòng)邊界,為(wéi)智慧城市,鄉(xiāng)村(cūn)振(zhèn)興,工業數字化轉型(xíng)提(tí)供更靈活(huó)的(dí)基礎(chǔ)感(gǎn)知能力(lì)。